高性能

能够高效地训练大规模深度学习模型，已有多批客户入驻；在AI训练和推理、科学计算、大数据分析等场景中展现出强大的优势。

高扩展性

平台为模块化设计，易于扩展算力，满足不断增长的计算需求；算力存储基于分布式架构，为不断增长的AI数据提供无忧扩展支撑；整体平台支持高效的横向和纵向扩展。

易用性

平台为用户提供灵活友好的使用体验，用户可以按需选择对应的训推部署模式和开发环境，同样支持容器化使用，自动化程度高。

可靠性

集群组件均为冗余设计，自愈性高，且实现高负载均衡；对用户的数据实现了高安全保障，具备预警机制。

成本效益

高性能的平台能力，有利于缩短客户的训推时间、提升模型精度和量化能力、减低计算成本，大大提升平台竞争力和客户体验，将为集团创造更大收益。

客户收益

持续保障集团算力业务系统高速、安全、可靠、稳定地运行，满足集团算力平台业务的快速发展与模式创新；持续支撑集群的AI软件生态，比如深度学习框架、分布式训练框架、各类模型库、开发工具等等，加速推进算力平台的业务开展，增强用户体验与赋能。